一种充电桩能源管理方法及系统

本发明提供一种充电桩能源管理方法及系统，该方法首先实时采集目标区域内多个充电桩所属并网点的运行信息，并将这些信息聚合至预设处理节点。通过分析网点运行信息的时空相关性学习得到关联特征，并结合这些特征与充电桩之间的电气拓扑信息，采用联邦学习框架下的图神经网络模型，反演推断出目标区域对应局部配电网的虚拟电网态势指标。将这些指标量化为电网压力信号，作为充电功率调控的重要依据。结合电网压力信号和每个充电桩接收的充电任务信息，通过分布式协同免疫调节算法计算得到各个充电桩的目标充电功率。这种方法在保护数据隐私的同时，实现了充电桩群的智能协调控制，有效平衡了电网承载能力和用户充电需求，避免了局部电网过载风险。