摘要
本申请涉及一种空调机组运行能效测试方法、测试仪及存储介质,属于空调技术领域,测试方法包括:获取空调机组所在建筑物的当前时段的环境监测数据和使用情况数据;基于机器学习算法,根据环境监测数据和使用情况数据预测建筑物的冷热负荷需求;获取空调机组当前时段的机组供热量/机组供冷量和实时功率并判断是否满足冷热负荷需求,若否,则计算空调机组的供热性能系数/供冷能效比;判断供热性能系数/供冷能效比是否满足预设标准值;若是,则发送启动控制信号至备用空调机组;若否,则发送配置调整提示信号至管理终端。本申请不仅提高了空调机组的运行效率,还保证了建筑物内的环境舒适度。
技术关键词
空调机组
能效测试方法
环境监测数据
需求预测模型
管理终端
神经网络模型
负荷
机器学习算法
建筑物
能效测试仪
数据获取模块
优化运行参数
设备运行状态
策略
功率
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缓存策略
历史访问记录
数据迁移
智能算法
存储设备
果酒发酵罐
动态监测方法
多通道卷积神经网络
融合多源数据
菌落图像
需求预测模型
综合评价指标
交通流量预测
调配优化方法
遗传算法
策略
生成城市
可视化图表
环境监测数据
编码特征
双层运输车
车门
压电触觉传感器
预警方法
多模态数据融合