摘要
本发明涉及微生物发酵技术领域,具体为果酒发酵罐内微生物生长趋势动态监测系统及方法;方法包括:通过在发酵罐内布设pH、溶解氧和温度传感器,采集动态环境数据,并提取极值折返频率以表征环境波动性;利用相机采集液面图像,结合卷积神经网络模型识别菌落特征,并基于图像局部能量特征实现采集频率的动态调整;在代谢气体排气口布设气体传感器,实时监测CO2、H2S、乙酸以及乙醇气体浓度;融合多源数据构建多通道卷积神经网络提取高阶特征,进一步利用长短时记忆网络实现微生物生长趋势的精准预测,为发酵过程的智能控制与质量调控提供支持。
技术关键词
果酒发酵罐
动态监测方法
多通道卷积神经网络
融合多源数据
菌落图像
气体传感器气室
动态监测系统
溶解氧
环境监测数据
极值
排气口
图像采集模块
机器学习模型
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多通道卷积神经网络
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