基于小波变换图像的电力系统暂态稳定性分析方法及装置

本发明公开一种基于小波变换图像的电力系统暂态稳定性分析方法及装置，该方法通过小波变换策略提取电力系统时序数据的时频特征，将所述时序数据转换为时频图像；将所述视频图像输入多通道卷积神经网络中进行处理，输出电力系统的稳定性分类结果和失稳模态辨识结果；通过Grad‑CAM技术对所述多通道卷积神经网络在区分稳定和失稳样本的决策过程进行可解释性分析，识别出影响电力系统稳定性预测的主要特征区域。本发明能够更精准地提取和分析系统动态特征，进行稳定性分类与失稳模式辨识，并对决策过程进行可解释性分析。