基于遗传算法的库存调配优化方法及系统

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基于遗传算法的库存调配优化方法及系统
申请号:CN202411082067
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119090408A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遗传算法的库存调配优化方法及系统,涉及库存调配技术领域,包括获取商品标准数据集,提取标准数据集中的关键特征,输入预先训练的库存需求预测模型中,得到未来一段时间内各个库存单位的需求预测结果;采用安全库存公式计算各个库存单位的安全库存水平,同时构建多目标库存调配优化模型;求解所述多目标库存调配优化模型,得到最优解集,在最优解集中选取综合评价指标最优的解作为最优库存分配方案,基于得到的最优库存分配方案,结合各个库存单位的品类属性和配送优先级,生成库存调配计划和配送路径,根据实际库存状态与库存调配计划的比较结果,结合需求预测结果和补货策略,实现库存调配的动态优化。
技术关键词
需求预测模型 综合评价指标 交通流量预测 调配优化方法 遗传算法 计划 车辆路径优化 实时路况 多头注意力机制 前馈神经网络 计算机程序指令 数据 动态 节点 路段 长短期记忆网络 智能传感器 策略
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