一种基于数字孪生技术的网络运维方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生技术的网络运维方法及系统，其中方法包括：基于大数据、云计算和人工智能技术，收集并分析现实网络中的各类数据，构建与现实网络一一对应的数字孪生网络模型；在数字孪生网络模型中模拟各类故障场景，通过机器学习算法预测故障发生的概率和位置；当现实网络出现故障时，利用数字孪生网络模型定位故障类型和位置；基于故障类型和位置，调用预设的修复策略库或生成新的修复方案，并通过自动化工具实施修复；基于网络负载预测、用户需求分析和故障预测结果，利用数字孪生网络模型进行资源分配方案的模拟和优化，并在现实网络中实施。本发明可实现网络故障的快速响应、精准定位、智能修复以及网络资源的动态优化配置。