一种基于机器学习的生产战情中心调度方法及装置

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一种基于机器学习的生产战情中心调度方法及装置
申请号:CN202411091548
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119090185A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于机器学习的生产战情中心调度方法及装置,涉及数据分析技术领域;包括:步骤1:通过生产战情中心根据生产调度任务的实时数据和历史数据,提取不同产线指标的数据样本,利用数据样本通过机器学习算法构建各产线的调度模型,步骤2:通过生产战情中心利用调度模型进行产线调度管理:通过生产战情中心获取产线的实时生产信息,利用调度模型进行实时生产信息处理,若生产信息触发预设的告警条件则进行产线预警;并通过生产战情中心下发生产排产计划,获取根据生产排产计划采集回传的生成数据,利用调度模型对生产数据进行分析,根据生产数据对应的产线预警状态调整生产排产计划,通过生产战情中心利用调度模型,在没有明确排产计划来执行任务的情况下进行预测或决策排产。
技术关键词
排产计划 产线 全局设备效率 调度装置 机器学习算法 信息处理 样本 实时数据 指标 稼动率 决策 数据分析技术 模块 多任务 日历 场景 动态
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