摘要
本发明公开了一种适用于高分辨率遥感卫星地质灾害的危险性评估方法,涉及地质灾害危险性评估技术领域。所述方法包括以下步骤:利用高分辨率遥感卫星获取地质灾害发生区域的多时相、多光谱遥感数据,对获取的遥感数据进行预处理;对预处理后的遥感数据,利用图像处理技术提取与地质灾害相关的特征信息,通过特征选择算法,筛选出对地质灾害危险性评估具有重要影响的特征变量;本发明通过利用高分辨率遥感卫星数据,提高了地质灾害监测和预警的精度和范围,通过机器学习方法构建的危险性评估模型,能够适应不同区域和类型的地质灾害评估需求,具有较强的泛化能力,为地质灾害防治提供决策支持,有助于降低地质灾害带来的损失。
技术关键词
高分辨率遥感卫星
危险性评估方法
多光谱遥感数据
特征选择算法
机器学习方法
高分辨率遥感数据
图像处理技术
危险性评估技术
变量
机器学习算法
数字高程模型数据
地质灾害评估
评估设备
归一化植被指数
地质灾害防治
统计方法
地质灾害监测
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
判断方法
通信管理单元
嵌入式传感器
变压器
高斯混合模型
异常检测方法
规则学习技术
机器学习分类算法
周期性
异常数据
趋势分析方法
机器学习方法
点检测算法
无监督学习算法
统计方法
构建机器学习模型
数字孪生
人体健康监测
多元线性回归模型
机器学习方法