摘要
本发明涉及医院高警示药品风险评估与防控技术领域,且公开了医院高警示药品风险评估与防控方法,步骤五、制定风险防控策略:针对不同风险等级,制定相应的风险防控策略,包括加强用药指导、增加监测频率、调整用药剂量和更换药品;步骤六、实时风险评估与防控:在药品使用过程中,实时收集患者信息和药品使用信息,通过风险预测模型进行实时风险评估,并根据评估结果自动触发相应的风险防控策略;通过构建风险评估模型,确定影响高警示药品风险的各因素,并为每个因素分配相应的权重,然后通过收集历史数据和专家经验,为每个因素确定风险值的计算方法,再利用机器学习算法对权重和风险值进行训练和优化,以提高风险评估的准确性和可靠性。
技术关键词
风险防控策略
风险预测模型
防控方法
医院信息系统
机器学习算法
风险预警系统
风险评估报告
患者
药品使用量
动态更新
风险评估模型
数据
高风险
防控技术
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风险预测系统
风险预测模型
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