摘要
本发明提供了一种融合GNSS‑R和SAR数据的高时空分辨率土壤湿度反演方法,包括以下步骤:确定目标区域,获取目标区域的GNSS‑R数据、SAR数据和反演数据;对GNSS‑R数据、SAR数据和反演数据进行预处理,得到GNSS‑R地表反射率数据、SAR后向散射系数数据和统一反演数据;推导GNSS‑R地表反射率和SAR后向散射系数的理论关系;基于GNSS‑R地表反射率数据和SAR后向散射系数数据对推导的理论关系进行验证;基于XGBost算法构建高时空分辨率GNSS‑R地表反射率模型,并进行验证;基于XGBost算法和高时空分辨率GNSS‑R地表反射率模型构建高时空分辨率土壤湿度反演模型,并进行验证。
技术关键词
地表反射率
土壤湿度反演方法
后向散射系数
高时空分辨率
XGBoost算法
地表温度数据
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机器学习算法
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