摘要
本发明涉及冠心病风险预测技术领域,且公开了一种稳定型冠心病的风险预测系统,包括:风险数据获取模块,用于采集多维度的风险因素数据,所述多维度的风险因素数据包括:传统的风险因素数据、影像学数据、生物标志物数据和个体化的生活方式数据;风险特征融合模块,用于接受所述风险数据获取模块预处理后的多维度风险因素数据。本发明提供整合了传统风险因素、影像学、生物标志物及个体化生活方式等多维度数据,全面反映患者健康状况,提高风险评估准确性;通过数据预处理和特征融合,确保数据质量,为模型构建提供优质基础,风险预测模型考虑因素交互作用,结合集成学习与正则化方法,提升预测稳定性与准确性。
技术关键词
风险预测系统
风险预测模型
稳定型
生物标志物数据
数据获取模块
风险预测装置
正则化方法
机器学习算法
结构化数据格式
CT血管成像
心肌灌注显像
风险预测技术
融合方法
心肌肌钙蛋白
集成学习方法
成分分析
超声心动图
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
多尺度特征融合
海洋数据监测技术
多尺度数据采集
多平台系统
文本
海量音频数据
语种识别
背景噪声
语音活动检测
团体保单
风险预测模型
特征提取模型
数据
规则集