摘要
本申请提供一种业务数据的风险确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个待选团体保单;在待选团体保单中确定符合保单风险条件的第一目标团体保单,以及在待选团体保单中确定符合模型调试条件的第二目标团体保单;基于特征提取模型,对第一目标团体保单进行特征提取处理,得到训练数据;根据训练数据,对预设的LightGBM模型进行训练,得到保单风险预测模型;根据第二目标团体保单调整保单风险预测模型的风险预测参数,得到目标保单风险预测模型;基于目标保单风险预测模型,根据待预测团体保单的特征数据确定待预测团体保单的欺诈风险值。本申请提升了对业务数据中团体保单的欺诈风险预测准确性及提升了在风险预测过程中的数据处理效率。
技术关键词
团体保单
风险预测模型
特征提取模型
数据
规则集
计算机设备
模型训练模块
可读存储介质
处理器
参数
网络
存储器
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预测系统
腹部CT图像
双通道卷积神经网络
特征提取单元
数据分析模块
预测模型方法
T1加权图像
深度学习训练
缺氧缺血性脑病
医院设备
输电线路异物
可见光图像
测距算法
机载点云
测距机制
医学影像分析方法
层级
特征提取模块
卷积神经网络模型
医学影像分析技术
MEMS惯性传感器
人体步态检测
步态事件
互补滤波算法
加速度