摘要
本发明公开了影像组学技术领域领域的一种减重术后体重与代谢缓解情况的预测系统,包括数据采集模块,用于从医院信息系统中采集患者的腹部CT影像和临床参数;预处理模块,用于对患者的CT影像进行影像组学预处理,并提取腹部CT影像特征;数据分析模块,用于使用随机森林算法从影像特征中提取关键特征;预测模块,用于使用经过训练的卷积神经网络基于关键特征和临床参数,同步预测减重手术后身体质量与甘油三酯葡萄糖指数变化。本发明通过随机森林算法提取关键CT影像特征,使用双通道卷积神经网络提取脂肪分布与代谢参数的深层关联性从而获得更加准确、全面和更具实时性的术后BMI和TyG指数变化结果。
技术关键词
预测系统
腹部CT图像
双通道卷积神经网络
特征提取单元
数据分析模块
体重
数据采集模块
参数
医院信息系统
随机森林
影像组学技术
甘油三酯
性激素
高斯滤波器
指数
表雄酮
患者
分类特征
血清
系统为您推荐了相关专利信息
训练混合模型
排放量
卷积神经网络提取
化工
度量
智能电能表
功率因数
电能计量数据
波形
傅里叶变换算法
跑偏检测方法
动态变化特征
视频帧
传送带
交叉注意力机制
艾宾浩斯遗忘曲线
数据管理系统
策略
回收站
数据分析模块