基于物理-数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统

本申请涉及一种基于物理‑数据双驱动胶囊网络的线损预测方法及系统。基于物理‑数据双驱动胶囊网络的线损预测系统包括：构建物理‑数据双驱动胶囊网络模型；使用历史线损数据对所述物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行训练优化；基于训练优化后的物理‑数据双驱动胶囊网络模型进行线损预测。本申请可以结合物理驱动模型的可解释性和数据驱动模型的学习能力，可以实现对电力系统线损的高精度、自适应预测；能够为电网调度提供更为准确的参考，帮助合理安排电力输送，提高电网运行效率。