基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统

本发明公开了一种基于全连接网络的分阶段波束形成方法及系统，主要解决现有波束形成存在计算复杂度高、计算时延长及启发式波束形成存在性能损失等问题。其实现方案包括：对全连接网络进行预先学习，形成幅度权重预测器；幅度权重预测器依据干扰方向和波束指向的角度差输出幅度权重向量；根据波束指向角度计算得到相应的相位权重向量；取幅度权重向量和相位权重向量的哈达玛积得到阵元复权重向量；将各天线所接收或发送信号与相应阵元复权重向量相乘并进行叠加，完成波束形成。本发明以充分利用神经网络的拟合能力和分段形成策略降低了在线计算复杂度，简化了波束形成步骤和网络维度，提高了波束形成效率和性能，可用于通信、雷达、卫星的信号增强及抗干扰设备。