摘要
本发明公开一种考虑物理约束的海上失事目标漂移轨迹预测方法,属于海上搜救预测技术领域。该方法包括以下步骤:a、收集海上失事目标的相关数据;b、对所收集数据进行预处理;c、选取长短时记忆神经网络模型,将预处理数据中归一化后U分量风速、V分量风速、U分量流速、V分量流速作为输入,归一化后的失事目标漂移的经向移动距离和纬向移动距离作为输出,对长短时记忆神经网络模型进行训练,得到训练后的长短时记忆神经网络模型;d、进行海上失事目标漂移轨迹预测。本发明充分考虑复杂海洋动力过程,同时有效融合长短时记忆神经网络模型,从而能够有效捕捉海上失事目标漂移轨迹数据中的时间序列特征,预测精度更高。
技术关键词
轨迹预测方法
海洋动力环境
神经网络模型
数据
风速
流速
物理
时间序列特征
救生筏
坐标
无动力
速度
船只
时间段
记忆
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