基于TCN-LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
基于TCN-LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备
申请号:CN202411901319
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119944622A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于TCN‑LSTM的储能端最大供电能力预测方法、系统及设备,该方法先基于储能端各负荷节点的历史数据,采用TCN‑LSTM模型对各负荷节点进行负荷功率预测,然后将各负荷节点的预测结果叠加,得到总负荷功率预测值,最后采用迭代潮流法确定储能端的最大供电能力。本发明能够准确的模拟负荷增长规律,反映真实的实际负荷情况,从而对储能端最大供电能力进行动态预测,以更好的进行电力资源的分配。
技术关键词
供电能力预测方法 负荷 储能 功率 节点 计算机程序代码 LSTM模型 预测系统 判定系统 可读存储介质 电压 处理器 模块 时序 存储器 变量 数据 矩阵 电力
系统为您推荐了相关专利信息
1
高出光效率LED芯片及其制备方法
高出光效率 复合膜 LED芯片 二氧化硅膜 半导体层
2
一种基于大数据的营销经营画布批量决策的方法
广度优先搜索算法 分布式缓存系统 层级 节点 分布式流
3
基于级联广义比例积分观测器的并网逆变器互补滑模控制方法
比例积分观测器 滑模控制方法 广义 并网逆变器 级联
4
光模块的发射光功率调节方法
通信基站 光功率 线性回归模型 实时通信 动态
5
一种非邻近比特量子门的高效模拟处理方法
量子态 策略 模拟计算方法 混合控制方法 SVD算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号