基于计算机模型的自动化实现TOR网络穿透与匿名溯源方法

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基于计算机模型的自动化实现TOR网络穿透与匿名溯源方法
申请号:CN202510995488
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120692087A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机网络安全技术领域,具体为基于计算机模型的自动化实现TOR网络穿透与匿名溯源方法,包括以下步骤:监测TOR节点与链路状态,分析延迟特征生成优化参数,提取穿透需求优化路由,动态补偿误差生成控制指令,调整路径比对一致性,输出匿名状态标签。本发明中,通过实时获取节点分布并动态分析链路延迟差异,能够及时识别并优化网络穿透路径,提升路径选择的实时适应性,通过持续补偿路由误差,减少路径偏差对匿名一致性的影响,结合周期性采集路径一致性变化趋势,降低穿透过程中的延迟波动,提升匿名路径收敛速率与穿透路径匹配精度,在复杂网络环境下持续保持匿名状态,增强数据传输过程中的匿名安全性与路径稳定性。
技术关键词
溯源方法 链路 误差分布特性 负载状态信息 计算机 保护算法 动态误差 多路径 参数 偏差 命令 网络节点 序列 周期 生成控制指令 时延
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