一种配电网拓扑重构与分布式资源优化配置方法及系统

本发明公开了一种配电网拓扑重构与分布式资源优化配置方法及系统，包括：将配电网拓扑结构和分布式资源表示为图结构；采用图注意力网络构建处理动态图结构的神经网络模型，以提取配电网拓扑和资源分布的特征；基于提取的配电网拓扑和资源分布的特征，将配电网拓扑重构和分布式资源配置问题转化为强化学习问题；设计奖励函数并利用深度强化学习算法进行训练，实现配电网拓扑重构和分布式资源配置的协同优化。本发明能够克服传统方法中处理这两个问题时的孤立性，以及面对配电网运行环境动态变化的局限性，提供了一种更加灵活、自适应的解决方案，从而显著提升配电网的运行效率和可靠性，为配电网向智能化管理方向发展提供强有力的技术支撑。