摘要
本发明涉及电力系统安全监测技术领域,具体涉及一种输电线路异物入侵测距算法及相关产品,方法包括生成目标区域的三维模型数据;生成用于入侵物体识别的目标识别模型;实时采集目标区域的可见光图像,并通过目标识别模型和多帧差分法进行入侵物体识别,若任意方法检测到入侵物时触发测距机制;测算入侵物体中心点与导线的初步距离;算入侵物体中心点与导线的最终距离,若最终距离小于设定阈值,则触发报警;本发明通过融合激光点云与可见光图像,实现了对输电线路异物入侵的高效检测和精确测距,解决了传统方法在复杂环境下测距精度和实时性不足的问题;借助深度学习模型的目标识别能力以及多帧差分法的辅助,实现更高的识别精度。
技术关键词
输电线路异物
可见光图像
测距算法
机载点云
测距机制
物体
数据
配准误差
三维模型
电力系统安全监测技术
注意力机制
像素点
坐标
地面激光雷达
导线
矩阵
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可见光图像
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可见光图像
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