基于传感器的复用电路过压故障识别系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于传感器的复用电路过压故障识别系统；根据预设温度以及监测电压与实际电压的差异特征获得预设温度的温度影响系数；根据预设温度和温度影响系数的分布离散特征获得相对离散程度；根据相对离散程度调整预设默认伽马值，获得初始伽马值和对应的SVM模型；根据温度影响系数的预测误差特征获得模型误差度；对初始伽马值进行调整，获得迭代伽马值。本发明根据迭代伽马值与初始伽马值的模型误差度进行迭代调整，获得最终伽马值；根据最终伽马值的SVM模型获得预测温度影响系数；根据预测温度影响系数获得修正监测电压；提高了过压监测和预测拟合温度影响系数的效率。