摘要
本发明涉及阵列信号处理技术领域,特别涉及一种用于测深侧扫声呐的获取目标来波方向的方法及系统。该方法包括:步骤1:估计全接收阵列接收到的数据矩阵的协方差矩阵;步骤2:对协方差矩阵进行特征分解,得到信号子空间和噪声子空间;步骤3:通过ESPRIT算法,基于信号子空间,获取目标的估计角度粗值;步骤4:将估计角度粗值代入信号导向矢量进行一阶泰勒展开,利用噪声子空间和信号导向矢量的正交性,获取估计角度偏差值;将估计角度粗值与估计角度偏差值的和作为目标来波方向的角度估计值。本发明通过联合噪声子空间补偿的改进ESPRIT方法,使其估计结果与MUSIC算法精度基本一致,且保证了计算量远小于Root‑MUSIC算法。
技术关键词
噪声子空间
角度偏差值
侧扫声呐
协方差矩阵
信号特征值
阵列信号处理技术
MUSIC算法
模块
代表
数据
波长
数值
精度
系统为您推荐了相关专利信息
累积误差
软件同步方法
卡尔曼滤波模型
协方差矩阵估计
多传感器系统
编码器
重构误差
光谱分析装置
广义帕累托分布
多模态
异常监测方法
核慢特征分析
协方差矩阵
高斯混合模型
动态
编码模型训练方法
信道特征
协方差矩阵
颜色映射函数
噪声信号功率