面向发酵染菌预警的在线光谱分析装置的控制方法及系统

本申请涉及面向发酵染菌预警的在线光谱分析装置的控制方法及系统。该方法包括：根据原始光谱数据和原始工艺参数，进行噪声滤除与时序插值处理，得到多模态时序张量；基于该张量中，通过对抗自编码器进行光谱特征解耦处理，得到染菌敏感特征；根据预设自编码器，计算染菌敏感特征的重构误差和KL散度分布偏移量，得到实时异常评分，并基于极值理论进行发酵预警阈值更新；当该评分超过更新后的阈值时，进行知识蒸馏约束下的模型增量更新处理，并通过划分预警等级，生成预警指令。该方法通过对抗特征解耦、动态阈值计算、抗遗忘增量学习等技术手段，显著提高了染菌弱信号的检测能力和预警决策的准确性，进一步提高了在复杂发酵环境下的预警效率。