基于多模态数据融合的作业智能监管方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合的作业智能监管方法及系统，涉及石化作业监管技术领域，通过采集多维防爆风险数据，按映射规则表归一化并计算整体危险度，连续一定数量帧超阈值即产生高危对齐帧；随后采集UWB/BLE组合定位的人员坐标及电子作业票数据，以“高危栅格‑票号”双键生成三模态原子事件，对齐逻辑时戳后形成三模态连续时间序列并提取异常合并区段；再依据区段时长选取多层级滑动窗口，在窗口内计算跨模态平均相关度并采用谱聚类或DBSCAN生成异常簇；通过计算滑动窗口置信评分，判断最终异常事件和是否递进切换窗口层级；统计通过率动态调整置信阈值及窗口权重；本发明实现石化高危无票作业的秒级精准预警，降低漏检率并简化运维。