地下结构异常检测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种地下结构异常检测方法、系统、设备及存储介质，克服现有技术在地下结构异常检测中的局限性，特别是提高数据处理的自动化程度和准确性，本发明结合了GPR B‑scan图像处理技术和机器学习算法，目的在于减少对人工解读的依赖，实现对GPR B‑scan图像的快速、自动化处理；同时，考虑到不同场景下数据的多样性以及标注数据稀缺等问题，本发明着重于优化数据处理流程，以减少对庞大训练集的依赖，缩短模型训练时间，并提高模型在不同地质条件和环境变化下的泛化能力。综合而言，本发明的目标是提供一种高效、准确且用户友好的地下结构检测方法，以提高城市地下基础设施的安全性和可靠性，降低维护成本，提升城市管理的效率。