摘要
本发明公开了一种基于鱼群密度的网箱鱼群数量估计方法,先通过步骤S1和步骤S2获取声呐对目标网箱每一圈旋转扫描所对应的声呐图像,并基于图像识别提取到的每一幅声呐图像对应的鱼群数量,再通过步骤S3获取网衣水中有效面积与采样深度的线性相关曲线,以及鱼群密度与采样深度的非线性相关曲线,最后通过步骤S4对该两个曲线按区间进行积分,分层计算各区间的鱼群数量并累加得到目标网箱内的网箱鱼群数量估计值,因此,本发明充分考虑了鱼群密度和网箱网衣面积随深度变化的非均匀性,以能够提高网箱鱼群数量的测量准确度,具有准确性高、实施高效快速便利的优点。
技术关键词
鱼群数量估计方法
图像识别模型
网箱网衣
密度
一元线性回归分析
机械升降装置
插值方法
曲线
三次样条插值
识别声呐
非线性
扫描面积
数据
像素点
水面
波束
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像素点
状态评估方法
茯砖茶
饱和度
状态评估系统
告警信息生成方法
摄像机镜头
景深
主动式
视频分析算法
触觉传感器阵列
压力敏感薄膜
读出集成电路
纳米结构
聚合物基底表面
出力预测方法
非线性映射关系
数据驱动模型
概率密度函数
智能优化算法