摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种茯砖茶发霉状态评估方法及系统,方法包括:根据茯砖茶图像中每个像素点的色相值和灰度值确定该像素点的第一霉变概率,根据第一霉变概率的大小确定目标像素点,利用高斯分布模型量化目标像素点之间的接近程度,根据目标像素点之间的接近程度以及第一霉变概率的差异确定目标像素点之间的可聚类概率,基于目标像素点之间的可聚类概率进行聚类,得到多个目标区域,根据每个目标区域的面积特征和边缘像素点的梯度值的方差计算该目标区域的第二霉变概率,根据所有目标区域的第二霉变概率的大小评估茯砖茶的表面是否发霉,能够更准确地区分金花和黄曲霉菌,提高发霉状态评估的准确性。
技术关键词
像素点
状态评估方法
茯砖茶
饱和度
状态评估系统
高斯分布模型
直方图
概率密度函数
面积特征
图像处理技术
亮度
滤波去噪
代表
聚类
符号
存储器
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
SLAM算法
特征点
关键帧
实例分割模型
一致性算法
综合管理信息系统
控制点
Kalman滤波器
加速度
轨迹
图像特征数据
图像处理方法
融合特征
图像块
多层感知机