摘要
本发明公开了一种水稻褐飞虱抗性评价的方法及其应用。该方法可以基于水稻挥发性有机化合物(VOC)特征实现对于褐飞虱抗性鉴定或预测,解决了现有技术中存在的虫源依赖性强、操作复杂、破坏性强、评价维度单一、数据获取效率低等问题,实现对水稻成株期褐飞虱抗性的快速、无损识别,为抗性品种筛选、抗虫机制研究及绿色防控策略提供技术支撑。
技术关键词
水稻褐飞虱
标志物
褐飞虱抗性
机器学习算法
样本收集装置
可读存储介质
偏最小二乘法
识别模块
绿色防控
K近邻
分析装置
随机森林
计算机
标签
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