摘要
本发明公开了一种基于视频分析的电梯性能检测方法,涉及电梯检测技术领域,所述方法包括:获取电梯聚氨酯缓冲器构造信息并配置多视角感知设备;对缓冲器进行冲击试验,采集同步试验视频数据;基于特征工程提取变形、应力应变及动态响应等多维特征值;结合预标记试验数据,构建以三类特征为输入的机器学习判断模型;输入上述特征值至模型以实现对缓冲器质量状况的自动、准确判断,输出包含物理性能与合格判定的检测结果。通过构建一套完整的从视频采集、预处理、特征值提取、判断到结果输出和报告生成的检验流程,进而达成提高检验准确性、增强检验精度、提升检验效率的技术效果。
技术关键词
性能检测方法
特征值
电梯聚氨酯缓冲器
视频分析
高清图像采集装置
特征工程
多视角
可视化界面
有限元分析方法
应力
电梯检测技术
动态
数据
机器学习算法
样本
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