摘要
本申请涉及一种电网故障智能化处置预案自动生成方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:故障集管理:通过实时监控电网状态来快速识别并分类故障,收集详尽的故障数据,进行影响评估,生成和优化故障集信息;故障智能预警:对电力设备运行状态的实时监测和数据分析预测并警示可能的故障风险;风险评估:根据故障类型和电网拓扑结构,评估故障对电网的影响;故障预案在线生成:根据故障风险评估的结果,自动启动并运用预设的逻辑和专家知识库,动态地构建出一套或多套风险处置预案;预案流程管理;预案库更新。本申请通过智能化的预案生成方法,能够快速、准确地针对不同类型的故障生成相应的处置预案,使得电力系统能够更加稳定和可靠地运行。
技术关键词
自动生成方法
电力设备运行状态
监控电网状态
专家知识库
故障风险评估
电网拓扑结构
故障处置预案
电网运行状态
电力系统
识别设备
电网系统
模式识别
机器学习算法
动态地
预案生成方法
管理知识库
自动生成系统
电网运行数据
历史故障数据
系统为您推荐了相关专利信息
专家知识库构建
智慧果园
上下文特征
增量学习算法
机器学习算法
深度卷积生成式对抗网络
面向无人船
生成式对抗网络模型
朴素贝叶斯模型
场景生成方法
智能评估方法
多模态数据融合
动态基线模型
事件关联分析
异常事件
自动报警方法
自行车故障
故障风险评估
数据
算法
SysML模型
自动生成方法
逻辑
PLC控制
虚拟仿真器