婴儿哺乳信号识别方法和系统

本发明涉及一种婴儿哺乳信号识别方法和系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过多模态传感器采集婴儿的面部表情、肢体动作和发声特征，构建特征向量；基于特征向量提取早期哺乳信号指标；根据早期哺乳信号指标，将婴儿哺乳的早期信号强度、中期信号强度和晚期信号强度进行非线性融合，生成综合评估指数；根据婴儿的个体特征及历史数据动态计算预警阈值；通过对比综合评估指数与预警阈值，判定预警等级；根据预警等级识别婴儿的哺乳信号，生成对婴儿的智能照护建议。本发明能够提升婴儿哺乳信号识别的准确性和及时性。