一种基于AI的MIMO信道估计方法

本发明提供了一种基于AI的MIMO信道估计方法，涉及无线通信技术领域。具体包括：S1，在导频符号处执行常规LS估计，获取导频处的信道估计；S2，对导频处的信道估计执行线性插值，用以获取初始信道估计值，并视为带噪二维图像；S3，将获取的初始信道估计值通过一个残差卷积神经网络，进行图像降噪，用以提高信道估计的准确性；S4，通过一个后处理的DNN，增强算法的鲁棒性。本方案通过将执行LS估计并插值后的信道作为低分辨率二维图像，并引入残差卷积神经网络进行降噪，在低复杂度的情况下保证较为准确的估计结果，有效降低了传统算法在天线阵列增大的情况下复杂度过高的问题，引入DNN，进一步增强了信道估计的鲁棒性。