一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法

本发明公开了一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法，涉及光电经纬仪目标追踪与预测技术领域，现提出如下方案，S1、根据系统与模型参数，基于光电经纬仪与目标的几何位置关系，生成训练与测试数据；S2、搭建基于BiLSTM‑Attention的多元时间序列预测模型；S3、对多元时间序列预测模型的训练与测试；S4、光电经纬仪时序数据接入与预处理；本发明将光电经纬仪的位置和观测角度数据以及目标位置数据作为多元时间序列数据，搭建基于BiLSTM与Attention机制的多元时间序列预测模型，根据光电经纬仪与目标之间的几何位置关系生成模型训练和测试数据，并对数据进行增强，提升模型的抗干扰能力和泛化性能，从而实现对目标的动态、实时追踪与预测。