基于多源大数据驱动的市域交通现状模型重构方法及系统

本发明公开了一种基于多源大数据驱动的市域交通现状模型重构方法及系统，所述方法包括：根据原始手机信令数据确定各交通小区对应的人员分类信息和用户分时段出行原始OD；根据各人员分类信息和各用户分时段出行原始OD获得多个用户分时段出行扩样OD；根据各用户分时段出行扩样OD确定对应的机动化OD矩阵；分别对各机动化OD矩阵、多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵进行反推和修正，获得多个私人交通OD矩阵；基于多个公交OD矩阵、多个轨道OD矩阵、多个私人交通OD矩阵和多个货运OD矩阵对市域交通现状模型进行重构，本发明根据多源大数据的特征得到城市现状不同类型OD，从而解决了非居民出行调查年份现状交通模型更新的问题。