用于使用人工神经网络模拟机动车辆的事故的计算机实施的方法
申请号：CN202410714047
申请日期：2024-06-04
公开号：CN119150650A
公开日期：2024-12-17
类型：发明专利
摘要
本发明涉及一种用于使用人工神经网络(1)模拟机动车辆的事故的计算机实施的方法，包括以下步骤：‑接收与所述事故有关的输入数据(14)；‑将所述输入数据(14)变换成变换数据(12)；以及‑使用所述变换数据(12)借助于所述人工神经网络(1)模拟所述事故。
技术关键词
人工神经网络
机动车辆
数据
信号
注意力机制
计算机
变换器
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节点
模型优化方法
数据挖掘技术
多层级结构
参数
数据采集装置
环境监测模块
数据处理模块
数据采集模块
生成参数
音频特征数据
梅尔频率倒谱系数
识别方法
输入神经网络模型
融合特征
预训练方法
人工智能模型
特征值
数据
曲线
混合损失函数
特征提取模块
轻量级卷积神经网络
语义特征
跨尺度特征融合
