ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统

本申请提供了一种ERCP术后高淀粉酶血症预测模型训练方法及系统，在确定ERCP术后监测数据样本库对应的监测指标表征向量之后，对ERCP术后监测数据样本库中各个ERCP术后监测数据样本对应的监测指标表征向量进行分组，获得多个分组；以及在其中选定出具有危险的目标分组，以将目标分组中的监测指标表征向量对应的高淀粉酶血症未发生组样本的标记进行变更，完成对ERCP术后监测数据样本库中高淀粉酶血症标记的调节，得到修正ERCP术后监测数据样本库，使得训练模型的样本具有高可靠性，之后基于修正ERCP术后监测数据样本库训练初始ERCP术后高淀粉酶血症预测模型，能让获得的目标ERCP术后高淀粉酶血症预测模型的预测精度更高。