目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置和设备

本申请公开了目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质。该目标检测模型训练方法包括：将图像输入到多尺度特征提取模块中进行特征提取，得到多层级特征；将多层级特征输入到特征投影模块中进行投影映射，得到每个层级的投影后特征；将每个层级的投影后特征输入到层级排序损失模块中，基于每个层级的投影后特征和对应的标签计算粒度内排序损失、跨粒度对齐损失和多粒度对比损失；通过动态权重控制器各损失的权重，并得到总损失；基于总损失对目标检测模型进行迭代训练，得到训练好的目标检测模型。本申请提供的目标检测方法能够建立跨层级特征的几何约束关系，提升多尺度目标的特征区分度，降低漏检率和误检的概率。