摘要
本发明公开了一种基于遥感图像的海表温度数据重构方法,包括:获取遥感图像进行预处理,得到目标区域的海表温度图像;对图像中的海表温度数据进行预处理,获取海表温度数据的输入变量,分为训练集和测试集;在DINCAE模型中加入Inception模块,构建I‑DINCAE模型,将训练集输入I‑DINCAE模型进行训练,得到海表数据重构模型;将测试集输入海表数据重构模型中,得到海表温度误差数值,获取重构海表温度数据;将重构海表温度数据与遥感图像中的坐标进行对应,得到海表温度分布图像;本发明能够通过Inception模块同时捕捉输入数据的不同尺度的特征,并且能够降低参数量和计算复杂度,防止模型训练过程中过拟合,以提高重构数据的准确率。
技术关键词
数据重构方法
预期误差
重构模型
解码
编码
表面温度数据
温度分布图像
模块
训练集
多尺度特征提取
数值
变量
非线性
坐标
复杂度
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