涂布机的自动化控制系统及方法

本申请提供了一种涂布机的自动化控制系统及方法，涉及智能控制领域，其首先获取目标检测区域的浆料涂布状态图像和浆料特性文本描述，然后利用机器学习与自然语言分析技术，对浆料涂布状态图像进行图像编码，对浆料的特性文本描述进行语义编码，并基于两者的核心线索跨模态显著交互表示生成目标检测区域中的浆料对应的检测面密度，以结合浆料对应的目标面密度对涂布机进行调整。这样，通过融合多模态数据，能够减少对单一传感器或参数估算方法对环境因素的依赖，更好地理解和处理复杂的涂布过程，根据不同浆料的特性进行自适应调整，具有较高的灵活性。