摘要
本发明公开了一种翻译模型训练方法、翻译方法、装置、设备及介质,翻译模型训练方法包括:将训练样本中的源文本输入预设模型的编码器,得到编码结果,通过预设模型的第一解码器对编码结果中每个分词向量进行解码并排列组合输出初始文本,对初始文本进行掩码,得到掩码文本,将掩码文本输入预设模型的第二解码器,通过预设模型的第二解码器解码输出预测文本,构建预测文本中每个位置对应的负候选词列表,根据预测文本、负候选词列表和翻译文本,对预设模型进行参数优化,得到训练好的预设模型。翻译方法包括:将待翻译文本输入训练好的预设模型,输出目标文本。优化了模型的训练方式,在保证训练好的模型翻译效率的同时,提高了翻译的质量。
技术关键词
翻译模型训练方法
文本
翻译方法
解码器
分词
列表
元素
编码器
参数
可读存储介质
翻译装置
处理器
模块
序列
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