基于深度学习模型的产品聚类分析方法

本发明公开了基于深度学习模型的产品聚类分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于深度学习模型的产品聚类分析方法，包括以下步骤：模型构建；数值向量转化；聚类分析结果获取；质量评估。本发明通过构建命名模式识别模型获取待分析产品名称的命名模式，并将实时获取的待分析产品名称转换为待分析名称数值向量，然后根据提取产品名称特征向量得到相似特征指数，接着根据产品名称特征向量得到聚类分析结果，最后对聚类分析结果得到质量评估指数，并根据质量评估指数得到第一聚类分析结果，提高了制造业产品的名称分类分析准确度，解决了现有技术中存在制造业产品的名称分类分析准确度低的问题。