一种面向脑卒中康复的上肢运动功能评估系统及方法

本发明公开了一种面向脑卒中康复的上肢运动功能评估系统及方法，所述系统包括数据处理单元，数据处理单元包括信号预处理模块和动作模式识别模块，信号预处理模块用于对肌电信号和加速度计信号进行滤波和去噪处理，使用时间插值对加速度计信号进行重采样，以匹配肌电信号的采样率，确保数据在时间轴上对齐，对预处理后的信号进行数据增强以模拟信号在现实场景中的各种变化；动作模式识别模块基于非侵入式模态融合Transformer评估模型，将动作识别结果与已建立的线性回归模型结合，该模块根据动作识别准确率与患者实际的FMA‑UE评分数据训练得出，用于预测患者的FMA‑UE得分，该得分反映患者的上肢运动功能。本发明实现了对脑卒中患者上肢运动功能的自动化精确评估。