一种使用神经网络生成图像的方法

本发明公开了一种使用神经网络生成图像的方法，包括获取多种真实图像信息，输入VQGAN系统获取真实图像编码和图像特征节点集合，通过图像特征节点集合构建样本集，构建神经网络模型生成对抗网络，对抗网络包括生成器网络与判别器网络，其中生成器网络负责生成新的图像样本，而判别器网络负责判断输入的图像性质，使用构建的样本集对神经网络模型进行训练，优化模型参数，对优化后的模型通过随机输入向量生成图像，对生成图像进行评估。本发明与现有技术相比的优点在于：提供一种基于对抗神经网络，可以基于用户需要生成图片信息，能够高效的生成具有较高视觉质量和较为正确物体之间关系图像的一种使用神经网络生成图像的方法。