一种基于电力大数据主变高峰负荷预测方法

本发明公开了一种基于电力大数据主变高峰负荷预测方法，涉及电力系统技术领域。本发明通过数据的快速分类，使用数据分类的结果对外部影响数据进行合并降维，不仅大大降低了运算量，提高了预测速度，本发明的分类降维方法可以最大程度的保留负荷数据与外部影响数据的关联关系，所以使用降维后的外部影响数据也不会影响预测的准确性。本发明通过对电力系统运行和管理产生的大量历史数据进行统计、分析、预测和评估，从中快速准确地提取用于电力企业科学决策的信息，为快速、准确预测未来主变高峰负荷变化提供依据，通过建立数据仓库系统，建立数据挖掘处理方法，实现准确、可靠的主变高峰负荷预测，合理调度系统使其安全经济的运行。