一种基于Transformer的半监督文本分类算法

本发明公开了一种基于Transformer的半监督文本分类算法，涉及文本分类算法技术领域，包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：数据划分；步骤3：Transformer模型训练；步骤4：打标：步骤5：置信度筛选；步骤6：随机化；步骤7：模型训练；步骤8：模型评估。本发明中，利用置信度以及随机化技术，只需要在小部分标注数据的基础上，就能接近原先需要大量标注数据的分类效果，从而大幅提高了文本分类的效率。