一种基于大语言模型多智能体机制的面试系统构建方法

本发明公开的一种基于大语言模型多智能体机制的面试系统构建方法，属于人工智能对话系统领域。本发明实现方法为：生成面试领域提示‑问题对种子数据集。基于ChatGPT的种子数据集循环增强，形成更新后的种子数据集；迭代n次后得到训练数据集。对面试官模型进行训练，使面试官模型具有面试问题生成能力。设计决定面试提问顺序的角色智能体。设计生成发文标准的环境智能体。设计存储问答并作出决策的记忆智能体。对设计好的面试系统进行测试。对面试系统获得的面试记录进行对比评价，得到评价结果。面试系统通过使用大语言模型和多智能体机制，实现面试问题流畅自然生成，并且通过面试者的回答，交互式生成更为自然和具有逻辑性的面试问题。