摘要
本发明提供一种多时间尺度电网阻塞预警方法及装置,涉及电网阻塞预警技术领域,该方法从电网历史数据提取多个特征并从多个角度进行评估,根据评分阈值,保留前k1个特征;通过递归特性消除结合随机森林将前k1个特征进行特征排序,并对前k1个特征进行交叉验证评估,保留前k2个特征;对前k2个特征进行标准化缩放处理,使用Lasso模型进行特征选择,同时采用贝叶利斯优化以获取最优参数,利用最优参数训练Lasso模型,并进行评估,得到包括k3个特征的最优特征集;基于最优特征集,通过预设的预测模型,对未来多时间尺度下的时间点进行电网阻塞预警。本发明可以得到电网阻塞预警的关键特征,提高预警模型的效率及准确性。
技术关键词
电网历史数据
多时间尺度
预警方法
随机森林
特征选择
预测误差
斯皮尔曼相关系数
正则化参数
表达式
皮尔逊相关系数
数值
预警技术
预警模型
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