摘要
一种光伏发电系统电子式电流互感器状态分析预测方法及系统,方法利用历史数据集训练预测模型,历史数据集包括比差数据、环境数据、电子式电流互感器状态,然后将待测电子式电流互感器的比差数据、环境数据输入训练好的预测模型,输出状态预测结果;在将比差数据输入预测模型前,先利用智能优化算法对时变滤波经验模态分解中的B样条阶数n、带宽阈值r、分解数量K进行寻优,基于最优参数通过时变滤波经验模态分解对比差数据进行处理得到子序列,然后通过主成分分析法保留子序列中的主成分信息。本设计能够得到具有高分解质量和准确性的子序列,并保留子序列中关键信息作为预测模型的输入,最终提高预测结果的准确度。
技术关键词
光伏发电系统电流
电子式电流互感器
分析预测方法
分析预测系统
智能优化算法
序列
主成分分析法
信号
参数
构建预测模型
样条
模型训练模块
数据获取模块
滤波器
训练预测模型
网络
系统为您推荐了相关专利信息
效率优化方法
智能优化算法
参数
行星轮系
滚动摩擦系数
容错策略
负载状态信息
服务器硬件故障
硬件自检
历史运行数据
控制参数优化方法
无功电流
暂态过电压
智能优化算法
电磁暂态仿真