摘要
本发明基于建筑能耗模型的辅助医院空间设计方法及装置,包括:获取医院初始空间布局图和功能需求的自然语言描述;对空间布局图进行特征提取,并对功能需求描述进行语义分析;将空间结构特征矩阵输入能耗分析模型,结合需求语义向量,预测各功能区域的能耗表现,生成能耗评估图;根据能耗评估图和功能需求,得到能耗优化的空间设计方案;对能耗优化的空间设计方案进行仿真验证。本发明通过融合多模态深度学习、生成式对抗网络、建筑能耗模拟、自适应优化算法和多目标决策支持系统等先进技术,实现了对医院空间设计的智能化、优化和动态调整。
技术关键词
空间设计方法
能耗
自然语言
医院
空间结构特征
建筑
融合特征
生成式对抗网络
决策支持系统
语义向量
布局
注意力机制
深度学习特征提取
多模态深度学习
特征提取模块
能效
语义特征
智能优化算法
命名实体识别
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沙箱环境
语义向量
多尺度特征
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文本
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图像识别模型
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能耗