硬脑膜动静脉瘘出血风险预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种硬脑膜动静脉瘘出血风险预测方法、装置、设备及介质，属于医学影像处理技术领域，解决了现有技术中硬脑膜动静脉瘘病人出血风险预测预测准确率和效率低的问题。本发明技术方案主要包括：获取硬脑膜动静脉瘘病人的样本数据；将所述病灶影像数据输入分割编码器，以获得病灶影像数据的多尺度特征；将所述多尺度特征、所述影像量化信息和所述病人临床资料信息输入多模态大模型进行出血风险等级预测分析，以获得风险等级预测结果和对应的置信度；若所述置信度低于预设阈值，则触发思维链机制结合所述医学推导特征通过所述多模态大模型输出风险等级预测结果和对应的置信度，循环执行，直到置信度达到预设阈值以上。